Click Analytics

Click analytics adalah tipe khusus analisis Web yang memberikan perhatian khusus untuk klik (Point-and-click). Menurut Google Analytics, " 'Klik' mengacu pada satu contoh dari pengguna mengikuti hyperlink dari satu halaman di situs ke situs lainnya". Definisi ini akurat terutama ketika berbicara tentang klik analisis.

Umumnya, klik pada berfokus pada analisis-analisis situs. Editor situs web menggunakan klik analisis untuk menentukan kinerja nya situs tertentu, berkaitan dengan di mana pengguna situs mengklik.

Juga, klik analisis mungkin terjadi real-time atau "tidak nyata"-waktu, tergantung pada jenis informasi yang dicari. Biasanya, halaman depan editor pada lalu lintas yang tinggi situs media berita akan ingin untuk memantau halaman mereka secara real-time, untuk mengoptimalkan konten. Editor, desainer atau jenis lain stakeholder dapat menganalisis klik pada kerangka waktu yang lebih luas untuk membantu mereka menilai kinerja dari penulis, elemen desain atau iklan dll

Data tentang klik dapat dikumpulkan dalam setidaknya dua cara. Idealnya, sebuah klik adalah "login" ketika itu terjadi, dan metode ini memerlukan beberapa fungsi yang mengambil informasi yang relevan ketika peristiwa terjadi. Atau, salah satu lembaga mungkin asumsi bahwa tampilan halaman adalah hasil dari sebuah klik, dan karenanya log simulasi klik yang mengarah ke halaman tampilan.

http://permass.blogspot.co.id/2010/01/web-analytics.html#.V1CJcvl95qN

Metode Hibrida

Beberapa perusahaan kini memproduksi program yang mengumpulkan data melalui kedua logfiles dan penandaan halaman. Dengan menggunakan metode hibrida, mereka bertujuan untuk menghasilkan statistik yang lebih akurat daripada metode sendiri. Solusi Hybrid pertama diproduksi pada tahun 1998 oleh Rufus Evison yang kemudian berputar produk untuk menciptakan sebuah perusahaan yang berbasis pada peningkatan akurasi metode hibrida

http://permass.blogspot.co.id/2010/01/web-analytics.html#.V1CJcvl95qN

Faktor Ekonomi Logfile

Analisis logfile hampir selalu dilakukan di rumah. Halaman penandaan dapat dilakukan di rumah, tetapi lebih sering disediakan sebagai layanan pihak ketiga. Perbedaan ekonomi antara dua model ini juga dapat menjadi pertimbangan bagi perusahaan yang memutuskan untuk membeli.

* Analisis logfile biasanya melibatkan satu kali pembelian perangkat lunak, namun, beberapa vendor memperkenalkan tahunan maksimum tampilan halaman dengan biaya tambahan untuk memproses informasi tambahan. Selain persembahan komersial, beberapa sumber-terbuka logfile alat analisis yang tersedia secara gratis.

* Untuk analisis logfile Anda harus menyimpan dan arsip data Anda sendiri, yang sering tumbuh cepat sangat besar. Meskipun biaya hardware untuk melakukan ini adalah minimal, yang overhead untuk departemen TI dapat dipertimbangkan. Misalnya, jika Anda kehabisan ruang disk database Anda dapat memulai menulis entri tua yang seringkali dapat diperbaiki.

* Untuk analisis logfile anda perlu memelihara perangkat lunak, termasuk pembaruan dan patch keamanan.

* Tag halaman Kompleks vendor mengenakan biaya bulanan yang didasarkan pada volume yaitu jumlah tampilan halaman per bulan dikumpulkan.

Solusi yang lebih murah untuk mengimplementasikan tergantung pada jumlah keahlian teknis di dalam perusahaan, para vendor yang dipilih, jumlah aktivitas dilihat pada situs web, kedalaman dan jenis informasi yang dicari, dan jumlah situs web yang berbeda membutuhkan statistik.

Terlepas dari solusi vendor atau metode pengumpulan data yang digunakan, biaya web analisis dan interpretasi pengunjung juga harus disertakan. Artinya, biaya mengubah data mentah menjadi informasi yang ditindaklanjuti. Ini dapat dari penggunaan konsultan pihak ketiga, yang mempekerjakan analis web yang berpengalaman, atau pelatihan yang sesuai di rumah orang. Sebuah analisis biaya-manfaat kemudian dapat dilakukan. Sebagai contoh, apa yang meningkatkan pendapatan atau penghematan biaya dapat diperoleh dengan menganalisis data pengunjung web?

http://permass.blogspot.co.id/2010/01/web-analytics.html#.V1CJcvl95qN

Keuntungan Tag Halaman

Keuntungan utama dari logfile tag halaman analisis adalah sebagai berikut.

* Menghitung diaktifkan dengan membuka halaman, tidak meminta dari server. Jika halaman di-cache, itu tidak akan dihitung oleh server. Cache halaman rekening bisa sampai sepertiga dari semua tampilan halaman. Tidak termasuk halaman cache situs serius skews banyak metrik. Itu untuk alasan ini berbasis server analisis log tidak dianggap cocok untuk analisis aktivitas manusia di website.

* Data dikumpulkan melalui sebuah komponen ( "tag") di halaman, biasanya ditulis dalam JavaScript, Jawa meskipun dapat digunakan, dan semakin Flash yang digunakan.

* Lebih mudah untuk menambahkan informasi tambahan untuk tag, yang kemudian dapat dikumpulkan oleh server jauh. Sebagai contoh, informasi tentang pengunjung ukuran layar, atau harga barang yang dibeli, dapat ditambahkan dengan cara ini. Dengan analisis logfile, informasi yang tidak biasanya dikumpulkan oleh server web hanya dapat direkam oleh memodifikasi URL.

* Halaman penandaan dapat melaporkan peristiwa yang tidak melibatkan permintaan ke web server, seperti interaksi dalam film Flash, bentuk penyelesaian parsial, tikus acara-acara seperti onClick, onMouseOver, onFocus, onBlur dll

* Halaman mengelola layanan penandaan proses untuk menempatkan cookie untuk pengunjung; dengan analisis logfile, server harus dikonfigurasi untuk melakukan hal ini.

* Halaman Penandaan tersedia bagi perusahaan-perusahaan yang tidak memiliki akses ke web server mereka sendiri.

http://permass.blogspot.co.id/2010/01/web-analytics.html#.V1CJcvl95qN

Keuntungan Logfile

Keuntungan utama dari analisis logfile tag halaman atas adalah sebagai berikut:

* Webserver biasanya sudah menghasilkan logfiles, sehingga data mentah sudah tersedia. Untuk mengumpulkan data melalui tag halaman membutuhkan perubahan ke situs web.

* Data tersebut di server perusahaan itu sendiri, dan berada dalam standar, bukan berpemilik, format. Hal ini membuat mudah bagi perusahaan untuk beralih program kemudian, menggunakan beberapa program yang berbeda, dan menganalisa data historis dengan program baru. Halaman solusi Penandaan melibatkan vendor lock-in.

* Logfiles berisi informasi tentang kunjungan dari search engine spider. Meskipun ini tidak boleh dilaporkan sebagai bagian dari aktivitas manusia, maka informasi yang berguna untuk optimasi mesin pencari.

* Logfiles tidak memerlukan tambahan DNS lookups. Jadi tidak ada panggilan server eksternal yang dapat memperlambat kecepatan buka halaman, atau hasil dalam tampilan halaman tak terhitung.

* Webserver terpercaya catatan setiap transaksi itu membuat. Tag halaman mungkin tidak dapat merekam semua transaksi. Alasan mencakup:

o Page penandaan bergantung pada pengunjung 'browser ko-operasi, yang proporsi tertentu tidak boleh dilakukan (misalnya, jika JavaScript dinonaktifkan, atau file host melarang kunjungan ke server tertentu).

o Tag dapat dihilangkan dari halaman-halaman baik dengan pengawasan atau antara buti tag halaman tambahan.

O mungkin tidak dapat memasukkan tag di semua halaman. Contohnya termasuk konten statis, seperti PDF atau aplikasi-halaman dinamis yang dihasilkan di mana re-engineering aplikasi untuk menyertakan tag bukanlah pilihan.

http://permass.blogspot.co.id/2010/01/web-analytics.html#.V1CJcvl95qN

Analisis Logfile

Kedua analisis logfile program dan solusi tag halaman sudah tersedia untuk perusahaan yang ingin melakukan analisis Web. Dalam beberapa kasus, perusahaan analisis web yang sama akan menawarkan kedua pendekatan tersebut. Pertanyaan yang kemudian muncul dari metode mana perusahaan harus memilih. Ada beberapa keuntungan dan kerugian untuk masing-masing pendekatan.

http://permass.blogspot.co.id/2010/01/web-analytics.html#.V1CJcvl95qN

Tag Halaman

Keprihatinan mengenai akurasi dari analisis logfile di hadapan caching, dan keinginan untuk dapat melakukan analisis web sebagai sebuah layanan outsource, menyebabkan kedua metode pengumpulan data, halaman penandaan atau "web bug".

Pada pertengahan 1990-an, Web counters itu sering dilihat - ini adalah gambar dimasukkan ke dalam halaman web yang menunjukkan berapa kali gambar telah diminta, yang merupakan perkiraan jumlah kunjungan ke halaman tersebut. Pada akhir tahun 1990-an konsep ini berkembang untuk memasukkan gambar yang tidak terlihat kecil daripada yang terlihat, dan, dengan menggunakan JavaScript, menyampaikan permintaan gambar dengan informasi tertentu tentang halaman dan pengunjung. Informasi ini kemudian dapat diproses secara remote oleh perusahaan analisis web, dan statistik luas yang dihasilkan.

Layanan analisis web juga mengelola proses untuk menempatkan cookie kepada pengguna, yang dapat secara unik mengidentifikasi mereka selama kunjungan mereka dan pada kunjungan berikutnya. Tingkat penerimaan cookie bervariasi secara signifikan antara situs web dan dapat mempengaruhi kualitas data yang dikumpulkan dan dilaporkan.

Pengumpulan data menggunakan situs web pihak ketiga pengumpulan data server (atau bahkan sebuah rumah dalam pengumpulan data-server) memerlukan tambahan DNS melihat-up oleh pengguna komputer untuk menentukan alamat IP dari server koleksi. Pada kesempatan itu, penundaan dalam menyelesaikan sukses atau gagal DNS look-up dapat menyebabkan data tidak dikumpulkan.

Dengan meningkatnya popularitas solusi berbasis Ajax, alternatif penggunaan gambar yang tidak terlihat, adalah untuk melaksanakan panggilan kembali ke server dari halaman yang diberikan. Dalam kasus ini, saat halaman ditampilkan di web browser, sepotong kode Ajax akan menelepon kembali ke server dan menyampaikan informasi tentang klien yang dapat dikumpulkan oleh perusahaan analisis web. Ini adalah cacat dalam beberapa hal oleh browser pembatasan pada server yang dapat dihubungi dengan objek XMLHttpRequest.

http://permass.blogspot.co.id/2010/01/web-analytics.html#.V1CJcvl95qN